Hospitais, clínicas e laboratórios lidam diariamente com grandes volumes de informações, sistemas distintos e processos que conectam atendimento, gestão, faturamento e operação. Nesse contexto, a capacidade de transformar dados em decisões e automatizar fluxos passa a ter impacto direto sobre produtividade, utilização de recursos, usabilidade para pacientes e resultados financeiros.
A operação de saúde já depende de uma infraestrutura digital
A dimensão desse desafio aparece na própria escala do setor. Segundo a 8ª Edição do Painel Abramed 2026, as empresas associadas movimentaram R$ 25,7 bilhões em receita em 2025 e realizaram R$ 933,4 milhões em investimentos em CAPEX. No mesmo período, foram realizados mais de 1,13 bilhão de exames, com 90,4 milhões de acessos eletrônicos a resultados e uma taxa de 96% de efetividade no acesso e coleta de informações.
Essa infraestrutura digital já está presente em diferentes camadas da operação. O BI (Business Intelligence), usado para organizar e analisar dados e apoiar a tomada de decisões, está presente em 88,2% das organizações. O PACS (Picture Archiving and Communication System), sistema voltado ao armazenamento, gerenciamento e acesso a imagens médicas, é utilizado por 82,4%. Já o LIS (Laboratory Information System), que apoia a gestão e o fluxo de informações dos laboratórios, está presente em 70,6% das organizações.
Essa combinação mostra como diferentes camadas de informação já fazem parte da operação de saúde, criando uma base importante para iniciativas de automação, integração e inteligência artificial. O próximo passo está em conectar essas estruturas aos processos que sustentam a operação. É nesse ponto que a inteligência artificial pode ganhar escala, utilizando dados disponíveis para apoiar decisões, automatizar rotinas e aumentar a capacidade de resposta das equipes.
Inovação ganha espaço na estratégia das organizações de saúde
A transformação digital do setor de saúde também pode ser observada na forma como as organizações estão direcionando seus esforços de inovação. Entre as associadas Abramed, 52,9% desenvolvem ou investem em novos modelos de negócio, enquanto 35,3% estabelecem parcerias ou realizam investimentos em startups.
Os números mostram que a inovação já ocupa diferentes frentes dentro das organizações. Parte desse movimento acontece pela criação e expansão de serviços, enquanto outra parcela avança por meio da colaboração com empresas de tecnologia, startups e outros parceiros do ecossistema. Entre os novos modelos de negócio identificados pela Abramed estão a expansão de serviços, operações B2B e soluções baseadas em inteligência artificial aplicadas à telerradiologia.
Nas parcerias, as iniciativas também se concentram em aplicações com impacto direto sobre a operação e o uso de dados. O levantamento destaca projetos de inteligência artificial, automação de processos, algoritmos de apoio à decisão, redução do tempo de realização de exames, agentes conversacionais e plataformas digitais de saúde.
Esse movimento amplia o próprio conceito de inovação dentro das empresas de saúde. A tecnologia está relacionada à capacidade de criar novos serviços, automatizar processos, utilizar dados de forma mais estratégica e desenvolver novas formas de operar. A consolidação de estruturas abertas, parcerias com startups e iniciativas de Corporate Venture Capital também indica uma aproximação maior entre a estratégia corporativa e o ecossistema de tecnologia.
Para a área de tecnologia, essa mudança coloca uma questão importante: como transformar essas iniciativas em capacidade operacional? É justamente na conexão entre dados, sistemas, processos e inteligência artificial que os investimentos em inovação podem chegar ao dia a dia da organização e gerar ganhos concretos de eficiência, além de serem percebidos até mesmo pelos pacientes atendidos.
Integração é a base para escalar a inteligência
A qualidade da automação depende diretamente da capacidade de os sistemas compartilharem informações de forma estruturada. No setor de saúde, esse ainda é um ponto importante de evolução já que apenas 47,1% das organizações possuem LIS/RIS integrado ao HIS.
Esse cenário coloca a arquitetura de dados no centro da agenda de IA. Para automatizar decisões e processos de ponta a ponta, a tecnologia precisa acessar informações estruturadas, conectadas e disponíveis nos sistemas que sustentam a operação. Quando sistemas, informações e regras permanecem desconectados, a organização reduz a capacidade de automatizar decisões e acompanhar os processos de ponta a ponta.
Ao mesmo tempo, alguns fluxos já apresentam alto nível de digitalização. O intercâmbio eletrônico por meio do TISS (Troca de Informações na Saúde Suplementar) alcança 99,9% nas autorizações de procedimentos por webservice, 99,5% no retorno da análise de contas e 99,4% no envio de XML.
Webservice permite a comunicação automática entre sistemas, enquanto o XML (Extensible Markup Language) organiza e estrutura os dados para que possam ser compartilhados entre diferentes plataformas. Nesse cenário, a oportunidade está em avançar da troca estruturada de informações para processos cada vez mais automatizados, nos quais os dados possam alimentar decisões e ações em tempo real.
Governança acompanha a evolução da IA
À medida que a inteligência artificial passa a participar de processos cada vez mais relevantes, governança e definição de responsabilidades precisam fazer parte da própria arquitetura da solução. Esse cuidado ganha ainda mais importância em um setor como a saúde, em que a evolução tecnológica acontece rapidamente e já envolve desde sistemas de apoio à decisão até soluções automatizadas e robôs aplicados a diferentes etapas de procedimentos médicos.
A velocidade dessa evolução exige acompanhamento contínuo. Novas tecnologias, modelos e formas de automação surgem em ciclos cada vez mais curtos, ampliando as possibilidades de aplicação e também os pontos que precisam ser avaliados antes de uma solução ser incorporada à operação. Esse movimento aparece na regulamentação do setor. A Resolução CFM nº 2.454/2026 estabelece diretrizes para o uso da inteligência artificial na medicina, incluindo a utilização da tecnologia como apoio à decisão, a supervisão humana e a transparência em relação ao uso de IA quando ela for relevante para o atendimento.
Para as áreas de tecnologia, isso amplia muito a discussão sobre IA. A implementação precisa considerar desde a origem dos dados e a integração entre sistemas até os critérios de uso, monitoramento e responsabilidade sobre as decisões apoiadas pela tecnologia. Em um cenário de rápida evolução, manter essa estrutura atualizada começa a ser parte da própria estratégia de adoção da IA.
Esse movimento pode ser observado na prática em projetos de modernização da operação digital. Em um projeto conduzido pela Mirante para uma empresa do setor de saúde, o crescimento dos canais digitais expôs desafios de segurança, autenticação, responsividade e integração com sistemas internos. A solução foi construída sobre uma nova arquitetura digital, com implantação do Login ID, reconstrução do portal em OutSystems ODC e integração com sistemas como SAC, Totvs e site institucional, criando uma jornada mais segura, integrada e escalável.
A modernização também avançou sobre a estrutura de integração e os processos que sustentam a jornada digital. A arquitetura modular permitiu conectar aplicações, serviços e sistemas legados, com foco em escalabilidade, governança e rastreabilidade dos dados. Como resultado, foram refatoradas 33 integrações para o novo ambiente e desenvolvidos 26 serviços na plataforma OutSystems, além da redução de fricções em processos como agendamentos, autorizações, emissão de segunda via de boletos e check-ins laboratoriais.
Para as organizações de saúde, o avanço da IA passa pela capacidade de transformar a infraestrutura digital existente em uma operação cada vez mais conectada, automatizada e orientada por dados. Leia mais sobre esse e outros cases: www.mirante.net.br/cases/
