Mas ainda, segundo a mesma pesquisa, apenas 14% das empresas já implantaram agentes de IA parcial ou totalmente em escala, um número que mostra o quanto essa transformação ainda está em estágio inicial. O motivo não está na tecnologia, e sim na estrutura. A IA só entrega valor quando os agentes assumem papéis específicos e complementares, como acontece em times de alta performance.
Para entender como essa transição vem acontecendo na prática, conversamos com Caio Lameirinhas, Product Manager IA, Dados e CRM da Wiz, que lidera iniciativas de transformação digital e acompanha de perto o uso de agentes em ambientes complexos.
A visão de Caio reforça um ponto central da nova dinâmica corporativa. Humanos e agentes formam hoje um único ecossistema de trabalho, em que a estratégia continua com as pessoas e a execução se distribui entre competências complementares.
É essa colaboração coordenada, sustentada por governança e especialização, que marca o início de uma era verdadeiramente híbrida nas operações empresariais.
À medida que agentes de IA ganham autonomia nas operações, o debate deixa de ser sobre eficiência e passa a girar em torno de confiança. O relatório da Capgemini ainda mostra que segurança, privacidade e explicabilidade estão entre os fatores mais críticos para ampliar a adoção de IA nas empresas, especialmente quando os agentes acessam dados sensíveis e tomam decisões em processos de negócio.
O avanço dos agentes pede um novo tipo de governança. Já não basta proteger sistemas, é preciso proteger contextos.
As empresas começam a construir mecanismos de rastreabilidade e controle contínuo para supervisionar as decisões da IA, definir fronteiras de acesso e garantir que cada agente opere dentro de parâmetros éticos e técnicos claros.
Essa estrutura é o que sustenta a confiança necessária para escalar a operação híbrida entre humanos e agentes.
A confiança se tornou o novo alicerce da automação corporativa. A governança deixa de ser contenção e passa a ser um sistema ativo de monitoramento, capaz de equilibrar autonomia e controle, o que garante que os agentes ajam com eficiência sem perder responsabilidade.
Quando a confiança se consolida, a transformação deixa de ser técnica e passa a ser humana. A presença de agentes de IA nas operações muda o jeito como as equipes se organizam, aprendem e medem resultado.
Segundo a Capgemini, mais de 60% das empresas já iniciaram reestruturações internas para integrar a IA ao trabalho, mas apenas um terço se sente realmente preparado para essa mudança.
O impacto vai além da produtividade. Times que aprendem a operar com agentes ganham velocidade e foco, mas também precisam redefinir papéis. Os líderes deixam de gerenciar tarefas e passam a orquestrar inteligências — humanas e artificiais — que cooperam sob o mesmo objetivo.
É um novo tipo de gestão, sustentado por confiança e aprendizado contínuo.
Mais do que adotar tecnologia, as empresas precisam reconstruir a forma de aprender e trabalhar. A maturidade em IA nasce da combinação entre conhecimento técnico e cultura organizacional, dois fatores que sustentam a colaboração entre pessoas e agentes.
Nos times híbridos, a IA amplia o alcance humano, enquanto o julgamento e a experiência das pessoas garantem direção e propósito. Quando essa integração se torna parte natural da rotina, a inteligência deixa de ser ferramenta e passa a ser estrutura, moldando um novo modo de operar, pensar e gerar valor.
