Como diferentes setores podem avançar na modernização de legado

A modernização de sistemas legados ganhou espaço nas agendas de tecnologia à medida que a dívida técnica passou a impactar diretamente a capacidade de inovar, controlar custos e responder às mudanças do mercado. Segundo a Forrester, mais de 50% dos decisores de TI iniciaram 2025 com níveis moderados ou severos de dívida técnica, e a projeção é que esse índice chegue a 75% em 2026, impulsionado, entre outros fatores, pela adoção acelerada de IA.

Aplicações antigas podem limitar a integração entre sistemas, dificultar a evolução de produtos digitais e consumir recursos que poderiam ser direcionados a iniciativas estratégicas. No relatório The State of Application Development, da OutSystems, 42% dos executivos apontam a tecnologia legada como o principal obstáculo à inovação.

Como a modernização impacta diferentes setores

Serviços financeiros

No setor bancário, a modernização de legado envolve um desafio central: evoluir sistemas críticos sem comprometer a continuidade das operações. Segundo o Relatório Febraban de Tecnologia Bancária 2026, a complexidade técnica dos sistemas legados é o principal obstáculo à transformação digital e à migração para a nuvem, seguida pelos riscos de interrupção de workloads críticos e pelos custos de migração.

Esse cenário se reflete no ritmo de evolução do Core Banking: 11% dos sistemas centrais haviam sido migrados para a nuvem até 2025, enquanto 28% tinham migração prevista para 2026. Outros 43% ainda não haviam sido migrados, e 18% dos bancos não pretendiam realizar essa migração, segundo o mesmo relatório.

Nesse contexto, a modernização assistida por inteligência artificial pode ajudar a reduzir o esforço necessário para compreender e transformar aplicações antigas. Segundo a Capgemini, na sua pesquisa AI-Assisted Legacy Modernization, sua abordagem de modernização assistida por IA registrou redução de 30% a 40% nos custos de avaliação e diagnóstico, além de uma redução de 30% no orçamento global de modernização de mainframes. Esses resultados indicam oportunidades para acelerar etapas como análise de código, documentação de funcionalidades e identificação de dependências, mantendo a validação técnica e os controles necessários à continuidade das operações.

Esse desafio também se reflete em projetos concretos de modernização. Em uma instituição financeira responsável pelo processamento de mensagens do Sistema de Pagamentos Brasileiro (SPB), a Mirante conduziu a migração incremental de um sistema crítico baseado em COBOL e mainframe para uma arquitetura cloud-native, garantindo a continuidade das operações e a equivalência funcional. Como resultado, o sistema modernizado alcançou processamento até 75% mais rápido, estabelecendo uma base tecnológica mais escalável e preparada para a evolução contínua dos serviços financeiros.

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Óleo e gás

Em óleo e gás, a modernização de sistemas legados está diretamente ligada à continuidade operacional e à produtividade de ativos críticos, como gasodutos, plataformas e refinarias. O envelhecimento dessas estruturas e de seus sistemas de controle aumenta a exposição a falhas e paradas não planejadas, cujos impactos podem se estender aos custos operacionais e à regularidade do suprimento.

Com os ganhos de produtividade física avançando em ritmo mais lento, a digitalização ganha relevância como caminho para extrair mais valor dos ativos existentes. Entre as possibilidades estão conectar sistemas de automação industrial, como SCADA, a plataformas de analytics em tempo real e soluções de IA, ampliando a visibilidade operacional desde a cabeça do poço até o transporte e a distribuição.

Um exemplo dessa transformação é o projeto realizado pela Petrobras em parceria com a Mirante, que modernizou a gestão de workflows logísticos com a plataforma OutSystems, substituindo controles descentralizados por uma solução integrada e rastreável. A iniciativa trouxe mais agilidade à implementação de projetos, com entregas realizadas em semanas, ampliou a integração de dados e fortaleceu a governança dos processos, preparando a operação para acompanhar o crescimento dos investimentos em logística.

Essa integração também pode apoiar estratégias de manutenção prescritiva, combinando dados de sensores, inspeções automatizadas com drones e robótica para identificar riscos e orientar intervenções antes que falhas comprometam a operação. Para capturar esses benefícios, a modernização precisa considerar a interoperabilidade entre sistemas, a segurança dos ambientes industriais e os requisitos de disponibilidade dos ativos.

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Indústria

Nas operações industriais, o legado costuma se manifestar em paisagens tecnológicas heterogêneas, formadas por sistemas de execução da manufatura, planejamento de recursos empresariais, controle de processos, manutenção, logística e gestão da cadeia de suprimentos. Essas aplicações podem ter sido implantadas em períodos distintos, com modelos de dados, protocolos e requisitos de disponibilidade próprios. Quando a integração depende de interfaces frágeis, transferências manuais ou conhecimento técnico concentrado, a empresa encontra dificuldades para consolidar informações e coordenar decisões entre produção, manutenção, qualidade e planejamento.

Um exemplo dessa abordagem é a modernização de um sistema crítico de controle de acesso e segurança de uma grande organização industrial. Com tecnologia desatualizada e limitações para evoluir, a aplicação foi migrada pela Mirante de .NET Framework 4.5.1 para .NET 9, tornando-se compatível com Linux e ambientes baseados em containers. O projeto eliminou as 170 falhas identificadas durante a migração, criando uma base mais segura, escalável e preparada para futuras evoluções.

O impacto aparece na capacidade de acompanhar o desempenho da operação, reagir a desvios e conectar dados de produção às decisões de negócio. Uma arquitetura fragmentada pode dificultar a construção de indicadores consistentes, a rastreabilidade de eventos e a identificação de padrões que contribuam para reduzir perdas. A complexidade também interfere na expansão de iniciativas de automação e análise avançada, porque cada novo projeto passa a depender de adaptações específicas para acessar dados e interagir com sistemas existentes.

A modernização industrial precisa começar pelo entendimento dos fluxos operacionais e das dependências entre aplicações, equipamentos e processos. A partir desse diagnóstico, a organização pode definir interfaces padronizadas, organizar a integração por meio de APIs e eventos quando tecnicamente adequados e estabelecer uma arquitetura de dados capaz de atender às necessidades de operação e gestão. Essa abordagem permite evoluir componentes de forma progressiva e reduzir a dependência de integrações ponto a ponto que tornam cada alteração mais complexa.

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Saúde

No setor de saúde, a modernização de sistemas legados é fundamental para garantir jornadas digitais seguras, fluidas e integradas. Plataformas que não acompanham o crescimento do uso digital podem apresentar falhas de autenticação, dificuldades de integração com sistemas internos e problemas de responsividade, comprometendo tanto a experiência dos usuários quanto o controle de acesso a informações e serviços.

A necessidade de evolução também acompanha a prioridade dada às experiências digitais. Segundo o relatório The State of Application Development, da OutSystems, 47% dos respondentes priorizam o desenvolvimento de aplicações voltadas a usuários externos, como clientes e pacientes. Nesse contexto, modernizar significa conectar portais e serviços aos sistemas corporativos, fortalecer a autenticação e organizar a arquitetura para facilitar a troca de informações, com governança e rastreabilidade dos dados.

Uma abordagem modular, apoiada por integrações bem definidas e uma experiência responsiva, permite evoluir os serviços digitais de forma contínua, simplificando jornadas como agendamentos, autorizações e acesso a informações, sem perder de vista os requisitos de segurança e confiabilidade do setor.

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IA como gatilho para a modernização

A expansão da inteligência artificial nas empresas está mudando a forma como a modernização de legado é percebida pelas lideranças de tecnologia. À medida que novas iniciativas de IA passam a exigir dados acessíveis, sistemas integrados e capacidade de processamento compatível com novas demandas, a arquitetura existente ganha um papel ainda mais estratégico. Modernizar começa a fazer parte das condições necessárias para transformar o potencial da IA em aplicações e resultados concretos para o negócio.

Esse movimento já aparece nas estratégias corporativas. 75% das organizações iniciaram a modernização de seus sistemas legados especificamente para suportar a IA corporativa, sendo que 48% estão no caminho previsto e 27% enfrentam atrasos.

Nesse cenário, a inteligência artificial também pode apoiar o próprio processo de modernização. Recursos para analisar código, documentar funcionalidades, mapear dependências, gerar componentes e automatizar testes ajudam as equipes a compreender aplicações complexas e planejar mudanças com mais informação. O benefício depende, porém, de como essas ferramentas são incorporadas ao trabalho, já que sistemas críticos exigem validação técnica, governança e acompanhamento dos impactos sobre segurança e continuidade operacional.

A Mirante utiliza o PRISMA, sua plataforma proprietária de IA para modernização de sistemas legados, para conduzir esse processo com escala, precisão e controle. A solução combina um motor de transformação customizável às necessidades de cada cliente com tecnologias especializadas para analisar o código de origem de forma determinística, extrair as regras de negócio e gerar aplicações modernas alinhadas aos padrões e à arquitetura definidos para cada ambiente. Dessa forma, o conhecimento concentrado nos sistemas legados pode ser preservado e aproveitado na construção de novas aplicações, preparadas para evoluir e se integrar a outras soluções.

A plataforma também conta com uma esteira de testes de equivalência, que verifica se as funcionalidades e regras de negócio foram preservadas na transição, além de recursos de rastreabilidade e auditabilidade. Com critérios de aceite definidos previamente e a paridade funcional medida ao longo do processo, o PRISMA reúne quatro princípios fundamentais — hiperpersonalização, determinismo, auditabilidade, conformidade e celeridade — para industrializar a modernização sem abrir mão do rigor técnico.

Para os CIOs, a dificuldade é conectar essas duas frentes. Modernizar a infraestrutura que permitirá ampliar o uso da IA e, ao mesmo tempo, utilizar a tecnologia para tornar a própria modernização mais viável. Isso exige priorizar aplicações com maior impacto para o negócio, definir uma arquitetura de evolução e estabelecer critérios claros para medir resultados, de forma que os investimentos construam uma base tecnológica capaz de sustentar novas iniciativas digitais.

Como as empresas podem avançar?

Uma estratégia consistente de modernização começa pela compreensão do portfólio de aplicações e de sua relação com as prioridades do negócio. Para os CIOs, isso significa avaliar não apenas os custos de manutenção de cada sistema, mas também sua criticidade operacional, as dependências com outras aplicações, os riscos de segurança, a disponibilidade de profissionais capazes de sustentá-lo e sua capacidade de atender a novas demandas digitais. Essa visão permite definir quais sistemas precisam ser modernizados primeiro, quais podem evoluir gradualmente e onde a substituição ou a descontinuação representa a melhor decisão.

A partir desse diagnóstico, o caminho pode ser organizado em etapas, com objetivos, investimentos e critérios de sucesso definidos para cada iniciativa. Migrações graduais, testes em paralelo e validações antes da transição definitiva ajudam a reduzir a exposição operacional, enquanto planos de contingência permitem responder a eventuais falhas durante a mudança. A escolha entre refatorar, substituir, encapsular ou migrar uma aplicação deve considerar o contexto de cada sistema, evitando que a modernização se transforme em uma sequência de projetos isolados, sem uma visão comum de arquitetura.

A inteligência artificial pode apoiar esse processo ao acelerar a análise de código, a identificação de dependências, a documentação e os testes, além de ampliar a capacidade das equipes de lidar com aplicações complexas. Para capturar esse potencial, porém, é necessário estabelecer controles sobre o código gerado, validar os resultados e garantir que as decisões técnicas considerem segurança, governançax e requisitos operacionais. A colaboração entre profissionais de tecnologia, especialistas de negócio e equipes de segurança também é essencial para manter as decisões de modernização conectadas aos resultados esperados pela organização.

O avanço deve ser acompanhado por indicadores que demonstrem o impacto da iniciativa, como redução dos custos de sustentação, frequência de falhas, tempo necessário para disponibilizar mudanças, disponibilidade dos serviços e capacidade de integração entre sistemas. Esses parâmetros ajudam a avaliar o retorno dos investimentos e a ajustar as prioridades ao longo do programa.

A modernização de legado exige, portanto, uma visão de longo prazo, combinada a decisões práticas sobre onde investir, como reduzir riscos e quais capacidades desenvolver. Para os CIOs, o desafio é construir uma trajetória de evolução tecnológica que preserve a continuidade das operações e, ao mesmo tempo, prepare a empresa para ampliar o uso de dados, automação e inteligência artificial.

Sua empresa está preparada para modernizar os sistemas críticos e construir uma base tecnológica capaz de sustentar os próximos ciclos de inovação?

Conheça a abordagem da Mirante para a modernização de sistemas legados aqui.