Para além do custo e do tempo, há um risco ainda mais crítico: cerca de 60% das iniciativas falham na preservação da semântica, ou seja, perdem parte da lógica de negócio original durante o processo, como mostra estudo da IEEE.
Na Mirante, desenvolvemos uma abordagem que enfrenta esse desafio com inteligência artificial, orquestração multiagente e automação de ponta a ponta.
Em vez de migrar sistema por sistema, linha por linha, nosso produto atua como um ecossistema coordenado de agentes de IA, cada um com uma função especializada, operando em sete etapas automatizadas e com total rastreabilidade entre o sistema original e a nova arquitetura.
O produto se baseia no Crew AI, um framework de orquestração que coordena mais de 60 agentes de IA especialistas em diferentes fases do processo de migração. Esses agentes são organizados em “crews”, grupos que colaboram para entender o legado, traduzir o código, validar testes e implementar uma nova estrutura, com segurança e controle.
O processo segue sete etapas principais:
- Mapeamento e diagnóstico do sistema legado: coleta de contexto técnico e de negócio, documentação automatizada de classes, atributos e fluxos.
- Extração e interpretação das regras de negócio: identificação de lógicas críticas e padrões de manipulação de dados.
- Tradução automática do código-fonte, com validação sintática e preservação semântica.
- Geração de testes automatizados para garantir equivalência funcional entre versões.
- Refatoração arquitetural, com aplicação de novos padrões e adaptação para nuvem, quando necessário.
- Validação semântica, com métricas de similaridade e análise de consistência entre os códigos.
- Configuração de DevOps e CI/CD, com suporte a containers, integração contínua e monitoramento embutido.
Esse fluxo é executado em um ambiente containerizado, 100% on-premise, que garante a conformidade com requisitos regulatórios, como LGPD e políticas de segurança do BACEN.
Ao longo do processo de migração, diferentes agentes de IA atuam de forma coordenada para garantir a integridade funcional e a segurança da nova aplicação. O agente responsável pela tradução converte o código legado preservando a lógica de execução, enquanto outro se dedica à extração e documentação das regras de negócio embutidas no sistema original.
Paralelamente, são gerados e aplicados testes automatizados que asseguram a manutenção dos fluxos críticos de negócio após a conversão. O sistema também identifica padrões arquiteturais modernos, substituindo estruturas antigas por modelos atualizados e aderentes às melhores práticas de desenvolvimento.
Além disso, todas as dependências internas e externas do projeto são mapeadas com precisão, o que reduz riscos e facilita o planejamento de integração com outros sistemas. Cada uma dessas etapas é registrada e documentada, oferecendo à equipe técnica um panorama completo da migração e fortalecendo a governança sobre o ambiente resultante.
Em um de nossos últimos projetos, migramos um sistema crítico desenvolvido em Visual Basic para Java. O processo foi conduzido integralmente com o Crew AI, resultando em documentação completa por módulo, extração automatizada das regras de negócio, validação semântica entre os códigos e entrega de código limpo e funcional, pronto para evoluir.
Os resultados foram expressivos:
- Documentação do sistema 100% automatizada
- Equivalência funcional comprovada por matriz de similaridade
- Redução de até 75% no tempo de execução
- Governança de dados garantida com processamento local e aderência a requisitos regulatórios
Mais do que migração de código, a entrega assegura continuidade com rastreabilidade. Um avanço concreto em direção à modernização inteligente e sustentável.
