Engenheiro(a) de Automação e IA Sênior

Requisitos Obrigatórios/Tecnologia/Conhecimentos necessários

• LOCALIDADE: 2x Presencial em Faria Lima – SP
• PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:
• Versionamento e Gestão de Ciclo de Vida: Criar inventários, documentar processos e gerenciar todo o ciclo de vida dos fluxos e agentes via Git, garantindo esteiras seguras de implantação (CI/CD).
• Monitoramento: Acompanhar as execuções dos fluxos e agentes, controlando rigorosamente o consumo, a performance e os custos de APIs de LLMs.
• Integração e Revisão: Revisar fluxos conectados a sistemas satélites, garantindo que estejam dentro dos padrões de resiliência, tolerância a falhas e segurança estabelecidos.
• Mentoria e Centralização: Receber demandas, orientar times técnicos, disseminar a cultura de boas práticas e atuar no desenvolvimento de scripts(Python/JS) e soluções sob medida.
• REQUISITOS OBRIGATÓRIOS:
• Infraestrutura e Alta Disponibilidade: Sólido conhecimento em administração, manutenção e troubleshooting de infraestrutura Cloud (Azure), conteinerização e orquestração (Docker/Kubernetes)
• Experiência prática em garantir a estabilidade e disponibilidade contínua de aplicações críticas.
• Domínio em n8n: Forte experiência na administração do ambiente n8n(self-hosted), criação, manutenção e troubleshooting de workflows complexos, com foco em estabilidade e performance.
• Ecossistema de Agentes e GenAI: Experiência prática na construção, implementação de boas práticas e manutenção de Agentes de IA, RAG e orquestração de LLMs utilizando frameworks em Python (LangChain, LangGraph,CrewAI ou Agno IA)
• Programação e Integração: Proficiência avançada em Python e JavaScript, com vasta experiência no consumo, criação e gestão de APIs (REST, SOAP, FastAPI)
• DevOps e Arquitetura: Conhecimento aprofundado em versionamento (Git),gestão de esteiras de automação e arquitetura de integrações robustas.
• DIFERENCIAIS:
• Conhecimentos em práticas de MLOps / LLMOps focadas no monitoramento e governança de agentes em produção
• Vivência com ferramentas de monitoramento de infraestrutura e logs (ex: Grafana)
• Familiaridade com Bancos de Dados (SQL Server e BigQuery) e estruturação dedados não estruturados.