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Arquiteto Especialista IA
Requisitos Obrigatórios
- Experiência sólida com arquiteturade soluções de IA utilizando LLMs, RAG e sistemas multiagentes.
- Conhecimento avançado em padrõesmodernos de RAG, incluindo multi-query, hybrid search, re-ranking e GraphRAG.
- Experiência prática nodesenvolvimento e orquestração de agentes especializados e arquiteturasAgent-to-Agent (A2A).
- Domínio de Model Context Protocol(MCP) para integração de ferramentas, fontes de dados e capacidades de agentes.
- Experiência com desenvolvimentoassistido por IA (AI-Assisted Development), utilizando ferramentas como ClaudeCode, Antigravity ou equivalentes.
- Vivência com Spec-DrivenDevelopment (SDD) e transformação de requisitos de negócio em especificaçõestécnicas executáveis.
- Experiência prática com bancosvetoriais como Pinecone, ChromaDB, FAISS, Vertex AI Vector Search ouequivalentes.
- Conhecimento sólido em embeddings,chunking, retrieval pipelines e busca semântica. Sólida experiência comsistemas distribuídos, mensageria, observabilidade, resiliência eescalabilidade.
- Experiência com desenvolvimentobackend e integração de APIs para workloads de IA.
- Conhecimento avançado em Pythonaplicado a soluções de IA e automação.
- Experiência com ambientes cloud,preferencialmente Google Cloud Platform (GCP).
- Capacidade de atuar de forma estratégica ehands-on na definição de arquitetura e padrões de engenharia.
Habilidades e conhecimentos necessários
- Definição de arquiteturas deorquestração multi-agentes (roteamento, hand-off entre agentes, estado daconversa, controle de custo e latência).
- Desenho da estratégia de RAG:chunking, indexação, re-ranking, avaliação de recuperação e critério de quandonão usar RAG.
- Definição da estratégia de prompte dos guardrails de entrada/saída.
Informação adicional
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