Analista de Dados

Tipo de contratação: CLT

Modalidade: Remoto

Local de Trabalho: Home Office

Formação: Superior Completo

Requisitos Obrigatórios/Tecnologia/Conhecimento necessários

Principais atividades

• Análise de Dados e BI: SQL avançado, Python/R, ferramentas de ETL, e experiência com Power BI, Tableau ou equivalente.
• Modelagem Estatística e Machine Learning: técnicas de detecção de anomalias, análise de séries temporais e modelos preditivos.
• Inteligência Artificial Generativa: conhecimento em modelos de linguagem (LLMs), aplicações em análise de dados, geração de relatórios e automação de insights.
• Engenharia de Dados: manipulação de grandes volumes de dados, pipelines, APIs e integração com sistemas transacionais.
• Desenvolvimento de Software: fundamentos sólidos em programação (Python, Java ou outra linguagem relevante), versionamento com Git, práticas de testes e boas práticas de
• engenharia.
• Regulamentação do Pix: domínio dos manuais e normativos do BACEN, com foco em indicadores regulatórios (ANs, IGAM, IGAT, timeout, etc.).
• Arquitetura e Monitoramento: experiência em ambientes de alta disponibilidade, métricas de performance e integração com ferramentas de observabilidade.
• Desejável
• Experiência no setor financeiro ou em meios de pagamento.
• Vivência em metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
• Conhecimento em práticas de segurança da informação e LGPD aplicadas ao tratamento de dados.
• Responsabilidades
• Responsabilidades e Conhecimentos Necessários
• Analista de Dados
• Analisar a vasta gama de dados gerados pelas funcionalidades do Pix, identificando padrões, tendências e desvios comportamentais.
• Desenvolver e manter painéis de monitoramento e alertas para apoiar a tomada de decisão e a prevenção de riscos.
• Atuar diretamente com indicadores regulatórios do Pix (ANs, IGAM, IGAT, índice de timeout), garantindo aderência ao Manual de Tempos do Pix e demais normativos do BACEN.
• Apoiar na criação de modelos preditivos e análises avançadas para detecção de anomalias e melhorias operacionais.
• Colaborar com áreas de negócio e times técnicos para transformar dados em insights estratégicos.
• Explorar e aplicar Inteligência Artificial generativa em casos de uso voltados à análise de dados, geração de relatórios e automação de processos.
• Participar de projetos de desenvolvimento de soluções de software voltadas para dados e monitoramento.