Cientista de Dados Sr

Tipo de contratação:

Modalidade: Hibrido

Local de Trabalho: Recife-PE

Formação: Superior completo em TI

Requisitos Obrigatórios/Tecnologia/Conhecimento necessários

Principais atividades

Arquitetura de modelos e pipelines de machine learning em escala (batch e online)

• Programação em Python com domínio de bibliotecas como scikitlearn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, Transformers
• Conhecimento em MLOps e ciclo de vida de modelos (monitoramento, revalidação, reentreinamento)
• Implementação de pipelines de ML com Kubeflow, Vertex AI Pipelines, MLflow, Airflow
• Experiência com serving de modelos (Batch, REST APIs, streaming, etc.)
• Integração com dados via SQL, Spark (PySpark) e acesso a features em produção (Feature Stores)
• Versionamento e deployment de modelos com CI/CD e infraestrutura como código (Docker, Git, Terraform, etc.)
• Experiência com ML
• Treinamento, validação e deploy de modelos em ambientes reais
• Monitoramento de performance em produção (drift, latência, acurácia, fairness)
• Otimização de modelos para performance e custo (batch vs. online, compressão, quantização)
• Uso de cloud analytics e ML platforms: Vertex AI, SageMaker, Databricks ML, Azure ML
• Boas práticas de reprodutibilidade, rastreabilidade e segurança em pipelines de ML
• Habilidades e visão de negócio
• Boa comunicação para explicar funcionamento e limitações de modelos a públicos não técnicos
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções de machine learning viáveis
• Visão de produto de ML: foco na utilidade prática e impacto do modelo (não apenas métrica)
• Colaboração com áreas como engenharia de dados, produto, jurídico, risco, marketing e operação
• Experiência gerenciando priorização e tradeoffs entre acurácia, custo, interpretabilidade e tempo de resposta