A velocidade de adoção da Inteligência Artificial não tem precedentes. Em poucos anos, a IA superou curvas históricas de difusão de tecnologias como cloud e mobile e deixou claro que não estamos mais na fase de experimentação. O desafio agora é como escalar IA com impacto, segurança e sustentabilidade técnica.
Foi a partir dessa provocação que nós desenvolvemos o report “Perspectivas Tecnológicas 2026”, um material que consolida evidências, dados e movimentos já em curso para orientar a agenda de tecnologia das empresas no próximo ciclo.
O que está mudando na prática?
Os sinais já são claros e mensuráveis. Uma pesquisa da McKinsey Global Institute já nos mostra que a IA generativa é capaz de elevar de forma consistente a produtividade de profissionais intensivos em conhecimento, especialmente em atividades como desenvolvimento de software, atendimento e análise de informações. Em paralelo, o World Economic Forum aponta que até 50% das habilidades atuais precisarão evoluir até 2027, evidenciando uma transformação estrutural no perfil do trabalho.
Esse avanço, no entanto, expõe um paradoxo importante. Enquanto a IA acelera decisões, entregas e automações, ambientes legados, arquiteturas rígidas e falhas de governança continuam limitando a capacidade das organizações de capturar valor em escala. Não por acaso, empresas que avançam em modernização tecnológica reportam ganhos consistentes de eficiência, inovação e experiência, enquanto aquelas que adiam essa agenda acumulam custo técnico, risco operacional e dificuldade de integração.
Na prática, a agenda de 2026 deixa de ser sobre adotar mais ferramentas e passa a ser sobre reorganizar fundamentos como arquitetura moderna, dados confiáveis, segurança integrada e pessoas preparadas para operar sistemas inteligentes cada vez mais autônomos.
IA não é só tecnologia, é engenharia, arquitetura e pessoas
Outro ponto central desse período é a mudança no papel das equipes. A IA passa a atuar como copiloto cognitivo, integrada aos fluxos de trabalho, enquanto profissionais assumem funções mais analíticas, críticas e de supervisão. Desenvolvimentos como sistemas multiagentes, citizen development e desenvolvimento assistido por IA já estão redesenhando a forma como software, processos e decisões são construídos.
Esse avanço, no entanto, só se sustenta quando há engenharia sólida, arquitetura bem definida e governança desde o design, garantindo clareza sobre responsabilidades humanas e técnicas.
Governança como condição para escalar IA com segurança
À medida que a Inteligência Artificial passa a operar de forma mais autônoma e integrada aos processos críticos das empresas, governança deixa de ser um tema periférico e se torna um fator direto de risco operacional e reputacional. A mesma IA que amplia produtividade e eficiência também vem sendo utilizada para escalar ataques cibernéticos, fraudes e engenharia social em velocidade inédita.
Os dados reforçam esse alerta. Segundo a IBM, 28 milhões de ataques cibernéticos com uso de IA foram registrados globalmente em 2025. Ao mesmo tempo, a pesquisa revela um gap preocupante, 63% das organizações que sofreram invasões não possuíam uma política formal de governança de IA ou estavam em estágio inicial de maturidade, ampliando vulnerabilidades técnicas e riscos de compliance.
Esse cenário evidencia um ponto central do report: não é possível escalar IA de forma sustentável sem governança. Organizações mais maduras já tratam controle de acesso, rastreabilidade de decisões, monitoramento contínuo de modelos e uso responsável de dados como habilitadores da inovação e não como barreiras. Em 2026, a capacidade de crescer com segurança será um diferencial competitivo no uso de IA.
Entenda onde a Inteligência Artificial já está gerando impacto, quais fundamentos precisam estar no lugar para escalar com segurança e como modernização, governança e pessoas se conectam nessa agenda.
No report Perspectivas Tecnológicas 2026, você encontra:
- Uma visão integrada de IA, modernização de legado, arquitetura, segurança e pessoas
- Tendências práticas para líderes de tecnologia e negócio
- Implicações concretas para performance, eficiência e risco operacional
- Um case da Mirante, mostrando como modernização incremental pode gerar ROI rápido e impacto mensurável
