--- title: "Como diferentes setores podem avançar na modernização de legado" canonical: https://www.mirante.net.br/blog/como-diferentes-setores-podem-avancar-na-modernizacao-de-legado/ date: 2026-11-12 12:51:57 author: "Aline Regina" --- [](https://www.linkedin.com/company/mirante-tecnologia/) A modernização de sistemas legados ganhou espaço nas agendas de tecnologia à medida que a **dívida técnica passou a impactar diretamente a capacidade de inovar**, controlar custos e responder às mudanças do mercado. Segundo a Forrester, mais de 50% dos decisores de TI iniciaram 2025 com níveis moderados ou severos de dívida técnica, e a projeção é que esse índice chegue a 75% em 2026, impulsionado, entre outros fatores, pela adoção acelerada de IA. Aplicações antigas podem limitar a integração entre sistemas, dificultar a evolução de produtos digitais e consumir recursos que poderiam ser direcionados a iniciativas estratégicas. No relatório _The State of Application Development_, da OutSystems, 42% dos executivos apontam a tecnologia legada como o principal obstáculo à inovação. ### Como a modernização impacta diferentes setores **Serviços financeiros** No setor bancário, a modernização de legado envolve um desafio central: evoluir sistemas críticos sem comprometer a continuidade das operações. Segundo o Relatório Febraban de Tecnologia Bancária 2026, **a complexidade técnica dos sistemas legados é o principal obstáculo à transformação digital e à migração para a nuvem**, seguida pelos riscos de interrupção de _workloads_ críticos e pelos custos de migração. Esse cenário se reflete no ritmo de evolução do _Core Banking_: 11% dos sistemas centrais haviam sido migrados para a nuvem até 2025, enquanto 28% tinham migração prevista para 2026. Outros 43% ainda não haviam sido migrados, e 18% dos bancos não pretendiam realizar essa migração, segundo o mesmo relatório. Nesse contexto, a modernização assistida por inteligência artificial pode ajudar a reduzir o esforço necessário para compreender e transformar aplicações antigas. Segundo a Capgemini, na sua pesquisa _AI-Assisted Legacy Modernization,_ sua abordagem de modernização assistida por IA registrou redução de 30% a 40% nos custos de avaliação e diagnóstico, além de uma redução de 30% no orçamento global de modernização de mainframes. Esses resultados indicam oportunidades para acelerar etapas como análise de código, documentação de funcionalidades e identificação de dependências, mantendo a validação técnica e os controles necessários à continuidade das operações. Esse desafio também se reflete em projetos concretos de modernização. Em uma instituição financeira responsável pelo processamento de mensagens do Sistema de Pagamentos Brasileiro (SPB), a Mirante conduziu a migração incremental de um sistema crítico baseado em COBOL e mainframe para uma arquitetura cloud-native, garantindo a continuidade das operações e a equivalência funcional. Como resultado, o sistema modernizado alcançou **processamento até 75% mais rápido**, estabelecendo uma base tecnológica mais escalável e preparada para a evolução contínua dos serviços financeiros. Leia mais: [www.mirante.net.br/segmentos/financeiro/](https://www.mirante.net.br/segmentos/financeiro/) **Óleo e gás** Em óleo e gás, a modernização de sistemas legados está diretamente ligada à continuidade operacional e à produtividade de ativos críticos, como gasodutos, plataformas e refinarias. **O envelhecimento dessas estruturas e de seus sistemas de controle aumenta a exposição a falhas e paradas não planejadas**, cujos impactos podem se estender aos custos operacionais e à regularidade do suprimento. Com os ganhos de produtividade física avançando em ritmo mais lento, a digitalização ganha relevância como caminho para extrair mais valor dos ativos existentes. Entre as possibilidades estão conectar sistemas de automação industrial, como SCADA, a plataformas de analytics em tempo real e soluções de IA, ampliando a **visibilidade operacional desde a cabeça do poço até o transporte e a distribuição**. Um exemplo dessa transformação é o projeto realizado pela Petrobras em parceria com a Mirante, que modernizou a gestão de workflows logísticos com a plataforma OutSystems, substituindo controles descentralizados por uma solução integrada e rastreável. A iniciativa trouxe mais agilidade à implementação de projetos, com entregas realizadas em semanas, ampliou a integração de dados e fortaleceu a governança dos processos, preparando a operação para acompanhar o crescimento dos investimentos em logística. Essa integração também pode apoiar estratégias de manutenção prescritiva, combinando dados de sensores, inspeções automatizadas com drones e robótica para identificar riscos e orientar intervenções antes que falhas comprometam a operação. Para capturar esses benefícios, a modernização precisa considerar a interoperabilidade entre sistemas, a segurança dos ambientes industriais e os requisitos de disponibilidade dos ativos. Leia mais: [www.mirante.net.br/segmentos/oleo-gas-energia/](https://www.mirante.net.br/segmentos/oleo-gas-energia/) **Indústria** Nas operações industriais, o legado costuma se manifestar em paisagens tecnológicas heterogêneas, formadas por sistemas de execução da manufatura, planejamento de recursos empresariais, controle de processos, manutenção, logística e gestão da cadeia de suprimentos. Essas aplicações podem ter sido implantadas em períodos distintos, com modelos de dados, protocolos e requisitos de disponibilidade próprios. Quando a integração depende de interfaces frágeis, transferências manuais ou conhecimento técnico concentrado, a **empresa encontra dificuldades para consolidar informações e coordenar decisões entre produção, manutenção, qualidade e planejamento**. Um exemplo dessa abordagem é a modernização de um sistema crítico de controle de acesso e segurança de uma grande organização industrial. Com tecnologia desatualizada e limitações para evoluir, **a aplicação foi migrada pela Mirante de .NET Framework 4.5.1 para .NET 9**, tornando-se compatível com Linux e ambientes baseados em containers. O **projeto eliminou as 170 falhas identificadas durante a migração**, criando uma base mais segura, escalável e preparada para futuras evoluções. O impacto aparece na capacidade de acompanhar o desempenho da operação, reagir a desvios e conectar dados de produção às decisões de negócio. Uma arquitetura fragmentada pode dificultar a construção de indicadores consistentes, a rastreabilidade de eventos e a identificação de padrões que contribuam para reduzir perdas. A complexidade também interfere na expansão de iniciativas de automação e análise avançada, porque cada novo projeto passa a depender de adaptações específicas para acessar dados e interagir com sistemas existentes. A modernização industrial precisa começar pelo **entendimento dos fluxos operacionais e das dependências entre aplicações, equipamentos e processos**. A partir desse diagnóstico, a organização pode definir interfaces padronizadas, organizar a integração por meio de APIs e eventos quando tecnicamente adequados e estabelecer uma arquitetura de dados capaz de atender às necessidades de operação e gestão. Essa abordagem permite evoluir componentes de forma progressiva e reduzir a dependência de integrações ponto a ponto que tornam cada alteração mais complexa. Leia mais: [www.mirante.net.br/segmentos/industria/](https://www.mirante.net.br/segmentos/industria/) **Saúde** No setor de saúde, a modernização de sistemas legados é fundamental para garantir jornadas digitais seguras, fluidas e integradas. Plataformas que não acompanham o crescimento do uso digital podem apresentar falhas de autenticação, dificuldades de integração com sistemas internos e problemas de responsividade, comprometendo tanto a experiência dos usuários quanto o controle de acesso a informações e serviços. A necessidade de evolução também acompanha a prioridade dada às experiências digitais. Segundo o relatório _The State of Application Development_, da OutSystems, **47% dos respondentes priorizam o desenvolvimento de aplicações voltadas a usuários externos, como clientes e pacientes**. Nesse contexto, modernizar significa conectar portais e serviços aos sistemas corporativos, fortalecer a autenticação e organizar a arquitetura para facilitar a troca de informações, com governança e rastreabilidade dos dados. Uma abordagem modular, apoiada por integrações bem definidas e uma experiência responsiva, permite **evoluir os serviços digitais de forma contínua, simplificando jornadas como agendamentos, autorizações e acesso a informações**, sem perder de vista os requisitos de segurança e confiabilidade do setor. Leia mais: [www.mirante.net.br/segmentos/saude/](https://www.mirante.net.br/segmentos/saude/) ### IA como gatilho para a modernização A expansão da inteligência artificial nas empresas está mudando a forma como a modernização de legado é percebida pelas lideranças de tecnologia. À medida que novas iniciativas de IA passam a exigir dados acessíveis, sistemas integrados e capacidade de processamento compatível com novas demandas, a arquitetura existente ganha um papel ainda mais estratégico. **Modernizar começa a fazer parte das condições necessárias para transformar o potencial da IA em aplicações e resultados concretos para o negócio**. Esse movimento já aparece nas estratégias corporativas. 75% das organizações iniciaram a modernização de seus sistemas legados especificamente para suportar a IA corporativa, sendo que 48% estão no caminho previsto e 27% enfrentam atrasos. Nesse cenário, **a inteligência artificial também pode apoiar o próprio processo de modernização**. Recursos para analisar código, documentar funcionalidades, mapear dependências, gerar componentes e automatizar testes ajudam as equipes a compreender aplicações complexas e planejar mudanças com mais informação. O benefício depende, porém, de como essas ferramentas são incorporadas ao trabalho, já que sistemas críticos exigem validação técnica, governança e acompanhamento dos impactos sobre segurança e continuidade operacional. A Mirante utiliza o [PRISMA](https://www.mirante.net.br/solucoes/modernizacao-de-sistemas-legados/), sua plataforma proprietária de IA para modernização de sistemas legados, para conduzir esse processo com escala, precisão e controle. A solução combina um motor de transformação customizável às necessidades de cada cliente com tecnologias especializadas para analisar o código de origem de forma determinística, extrair as regras de negócio e gerar aplicações modernas alinhadas aos padrões e à arquitetura definidos para cada ambiente. Dessa forma, o conhecimento concentrado nos sistemas legados pode ser preservado e aproveitado na construção de novas aplicações, preparadas para evoluir e se integrar a outras soluções. A plataforma também conta com uma esteira de testes de equivalência, que verifica se as funcionalidades e regras de negócio foram preservadas na transição, além de recursos de rastreabilidade e auditabilidade. Com critérios de aceite definidos previamente e a paridade funcional medida ao longo do processo, o PRISMA reúne quatro princípios fundamentais — **hiperpersonalização, determinismo, auditabilidade, conformidade e celeridade** — para industrializar a modernização sem abrir mão do rigor técnico. Para os CIOs, a dificuldade é conectar essas duas frentes. Modernizar a infraestrutura que permitirá ampliar o uso da IA e, ao mesmo tempo, utilizar a tecnologia para tornar a própria modernização mais viável. Isso exige priorizar aplicações com maior impacto para o negócio, definir uma arquitetura de evolução e estabelecer critérios claros para medir resultados, de forma que os investimentos construam uma base tecnológica capaz de sustentar novas iniciativas digitais. ### Como as empresas podem avançar? Uma estratégia consistente de modernização começa pela **compreensão do portfólio de aplicações e de sua relação com as prioridades do negócio**. Para os CIOs, isso significa avaliar não apenas os custos de manutenção de cada sistema, mas também sua criticidade operacional, as dependências com outras aplicações, os riscos de segurança, a disponibilidade de profissionais capazes de sustentá-lo e sua capacidade de atender a novas demandas digitais. Essa visão permite definir quais sistemas precisam ser modernizados primeiro, quais podem evoluir gradualmente e onde a substituição ou a descontinuação representa a melhor decisão. A partir desse diagnóstico, o caminho pode ser organizado em etapas, com objetivos, investimentos e critérios de sucesso definidos para cada iniciativa. Migrações graduais, testes em paralelo e validações antes da transição definitiva ajudam a reduzir a exposição operacional, enquanto planos de contingência permitem responder a eventuais falhas durante a mudança. A escolha entre refatorar, substituir, encapsular ou migrar uma aplicação deve considerar o contexto de cada sistema, **evitando que a modernização se transforme em uma sequência de projetos isolados, sem uma visão comum de arquitetura**. A inteligência artificial pode apoiar esse processo ao acelerar a análise de código, a identificação de dependências, a documentação e os testes, além de ampliar a capacidade das equipes de lidar com aplicações complexas. Para capturar esse potencial, porém, é necessário estabelecer controles sobre o código gerado, validar os resultados e garantir que as decisões técnicas considerem segurança, governançax e requisitos operacionais. **A colaboração entre profissionais de tecnologia, especialistas de negócio e equipes de segurança também é essencial para manter as decisões de modernização conectadas aos resultados** esperados pela organização. O avanço deve ser acompanhado por indicadores que demonstrem o impacto da iniciativa, como redução dos custos de sustentação, frequência de falhas, tempo necessário para disponibilizar mudanças, disponibilidade dos serviços e capacidade de integração entre sistemas. Esses parâmetros ajudam a avaliar o retorno dos investimentos e a ajustar as prioridades ao longo do programa. A modernização de legado exige, portanto, uma visão de longo prazo, combinada a decisões práticas sobre onde investir, como reduzir riscos e quais capacidades desenvolver. Para os CIOs, o desafio é construir uma trajetória de evolução tecnológica que preserve a continuidade das operações e, ao mesmo tempo, prepare a empresa para ampliar o uso de dados, automação e inteligência artificial. Sua empresa está preparada para modernizar os sistemas críticos e construir uma base tecnológica capaz de sustentar os próximos ciclos de inovação? Conheça a abordagem da Mirante para a modernização de sistemas legados [aqui](https://www.mirante.net.br/solucoes/modernizacao-de-sistemas-legados/).